inteligencia artificial

inteligencia artificial 

• (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias, tales como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de razonar por si mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.
• Tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."

• regalas:Aprendizaje:
  • Captación automática de conocimientos.
  Razonamiento:
  • Sistemas basados en conocimientos.
  • Bases de datos inteligentes.
  • Prueba de teoremas y juegos.
  Percepción:
  • Comprensión de lenguaje natural.
  • Interpretación de escenas visuales (Visión por computadora).
  Locomoción y Manipulación:
  • Realizar procesos mecánicos y tareas manuales (Robótica).
  Creación:
  • Generación, verificación, depuración y optimización automática de programas.
  Algunas de las tareas que estos sistemas realizan en el campo de la IA son:
  Tareas generales
  • Percepción: Visión, Fonemas.
  • Lenguaje Natural: Comprensión, generación y traducción.
  • Razonamiento de sentido común.
  • Control de robots.
  Tareas formales
  • Juegos: Ajedrez, Backgammon, Damas.
  • Matemáticas: Geometría, Lógica, Cálculo Integral.
  Tareas expertas
  • Ingeniería: Diseño, Localización de fallas, Planeamiento.
  • Análisis Científico.
  • Diagnóstico Médico.
  • Análisis financiero
  TÉCNICAS DE SOLUCIÓN
  Las técnicas de solución de problemas en IA, en general, incorporan un proceso de búsqueda. Todo proceso de búsqueda puede ser visualizado como el recorrido por un árbol en el que cada nodo representa un estado y cada rama representa las relaciones entre los estados cuyos nodos conecta.
  En general, las reglas contienen en forma implícita el árbol, y se genera en forma explícita sólo aquellas partes que se decide explorar. Las principales diferencias que pueden aparecer en las diferentes técnicas de búsqueda, son:
  • La dirección en la cual se conduce la búsqueda (hacia adelante o hacia atrás).
  • La estrategia de control, o forma de seleccionar las reglas que pueden ser aplicables. Los principales requerimientos de una buena estrategia de control son: que cause desplazamiento en el espacio de estado; y, que sea sistemático.